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中国人工智能企业的挑战与应对

摘要:旷视招股书显示出中国CV企业的巨大挑战,无本质创新,过度依赖安防市

中国人工智能第一股旷视Face++即将登陆港交所,恭喜印奇同学修成正果。从高达557页的招股说明书,让我们得以管中窥豹中国人工智能公司最为典型的共性,尽管是值得庆贺的里程碑式时刻,但也不难看出中国计算机视觉CV产业的困境。

从技术方面,基于大数据统计规律的深度学习技术框架已经基本成熟,缺乏本质性创新,很难形成绝对的技术壁垒,竞争压力极大;市场层面,过度依赖中国特色的2g2b安防市场,有限的利润空间被有特殊资源的各类集成商不断挤压,即使走规模化道路也只能带来更大的账期压力。

这里可以参考一下20多年前华为的境遇,那个时候的华为初创不久,产品线极其单一,几乎只有2B的程控交换机,在当时的“巨大中华”中华为最没有背景,面对几乎是唯一的客户中国电信完全处于弱势地位,几乎被巨大的账期拖垮了,华为后来采用了一种很中国化的对策,成立了几十家省级的地方华为作为销售回款公司,只面向电信员工入股,所以后来华为可以比竞争对手卖的贵回款还最快,就是源自于利益的深度捆绑,很不市场,但也是无奈之选,让华为能够度过最艰难的时刻,但这种对策也埋下了巨大的后患,华为上市变得极为困难。华为的最终解决方案是全球化,摆脱了对中国市场的过度依赖,那么靠中国特有商业模式支持下的CV企业是否有这样的能力就相当存疑了。

而且,对于CV企业还有一个极大的威胁:如何应对华为全力杀入安防市场,要知道华为已绝非当年吴下阿斗,技术实力自然不用说了,加上这两年始终在风口浪尖上的华为俨然已经成为中华民族的杰出代表,任何既得利益方都不敢等闲视之,否则就等同于和民族大义对抗。请问有哪一个CV有这样的能力?

我个人认为的解决之道:优先考虑全球市场普遍性需求,从架构上就要全球化布局,这一点中国企业做的比较差的,腾讯阿里已经贵为全球top10了,尽管也有不少全球投资,但其实还是彻底的中国企业;第二,必须深入垂直行业,有2C能力形成自有数据循环,依靠正反馈机制不断提升AI能力进而提升2C端用户体验,才能获得竞争者无法追赶的竞争优势。

                                                                                                                   来源:李东

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