摘要：近期，以机器视觉为核心的人工智能公司扩博智能宣布完成2200万美元Pre-B轮融资，融资总额达4300万美元。沪小媒——上海地区专注于新经济＆新兴高科技领域的创投新媒体，优质内容创作者。近期，以机器视

近期，以机器视觉为核心的人工智能公司扩博智能宣布完成2200万美元Pre-B轮融资，融资总额达4300万美元。

沪小媒——上海地区专注于新经济＆新兴高科技领域的创投新媒体，优质内容创作者。

近期，以机器视觉为核心的人工智能公司扩博智能宣布完成2200万美元Pre-B轮融资，融资总额达4300万美元。据悉，此次融资由CMC资本(CMC Capital)和中华开发领投，GGV纪源资本、开发国际、首建投资本跟投。扩博智能成立于2016年11月，双总部分别位于中国上海和美国西雅图，在北京、大连、深圳设有办事处，新加坡设有分公司。扩博智能通过将人工智能技术与计算机视觉的有机整合，并融于行业应用和部署，切实解决了零售和新能源风电等多个行业的运营/运维难题，真正实现人工智能技术的商业化落地。

为风电安装“慧眼”

相关数据显示，2018年全球风电新增装机容量为51.3GW，累计装机容量目前已达到591GW。2018年中国新增装机容量21.1GW，累计装机容量2.1亿千瓦。根据全球风能理事会和绿色和平联合发布的最新报告，两机构预测，到2030年全球风电装机总量将达到2000GW。

用于风力发电的风机塔高一般在80-140米、风机叶片长度40-80米不等，传统的运维方式基本靠人力完成，面临耗时长、检测不精确和危险系数高等种种问题。严治庆介绍，对于风电行业，风机叶片的巡检是刚需，任何毫米级的裂纹都有可能产生“蝴蝶效应”，在一定时间内可能导致风机叶片整体断裂，而一台风机价值是百万甚至上千万元人民币，叶片裂纹问题不及时发现和补救，不但会给企业带来惨重的经济损失，更重要是对发电量造成影响，影响用电。

“每台风机整个巡检时间从原来的4-6小时缩短为最快25分钟，相比传统方式效率可提升10倍。”扩博智能基于特种飞行机器人与人工智能技术，以计算机视觉为技术支撑，提供风机叶片全自动巡检服务。扩博智能联合创始人陈丽苹女士详细介绍了自动巡检服务的能力，“结合计算机视觉及传感器技和算法，让配备了高分辨率摄像头的特种机器人替代人力来巡检叶片——特种机器人先飞到距离叶片十几米的距离，实时智能规划路线，当飞到距离叶片8米左右的位置时，它开始在飞行过程连续拍摄风机叶片不同角度照片，拍照的时间点保持云台相机相对稳定，确保拍图片清晰完整，能够拍出颗粒度细至1mm*3mm裂纹的照片。”目前该套解决方案已经服务于欧洲和中国地区的客户。

零售场景“三步走”

新零售的快速发展，使得零售三要素“人、货、场”发生了重构。当“人”这一核心要素变化后，传统线下的“场”里的“货”面临的痛点就是：如何让“人”与“货”的距离最近。在线下店的货架上，难以识别哪些货架摆哪些货物效果最优，难以追踪顾客对于与商品接触的最短、有效路径。商品从仓库运送到各个线下店，到最终卖出的整个环节中，只有来到了“最后十厘米”的店面，才“有机会”接触到消费者，而这一部分的数据洞察能够反向推动商家对各个环节做出更好的决策。此外，货物更新迭代速度非常快，每一季度都有新包装和新款式，这是商家对进行货品管理的难点之一。传统情况下，商家安排人手为每个商品粘贴RFID二维码，用人工观察和记录数据，这样做成本非常高昂，且时效性和数据完整性差，例如新品推出的市场数据往往要几个月后才能收到抽样反馈。

“我们的技术研发团队建立了庞大SKU知识库，让模型的准确度保持在95%以上。” 陈丽苹介绍，扩博智能的线下零售实时智能监测平台能通过人工智能技术、IoT边缘计算和商业模式帮助传统零售行业实时货品陈列监测平台，以机器视觉为技术核心，提供专业市场洞察，内容包含商品情报分析、销售执行监测、资产管理等。

在扩博智能的规划里，其在零售业务上确立了三步走目标。

第一步，以机器视觉+智能硬件为技术核心，通过对“货”的识别，可以对货架冰柜进行洞悉。最简单来说，就是可以告诉员工“是不是缺货、哪里缺货”，定时、定点、智能管理，货架占比率与销量直接挂钩，因此需求更普遍。

第二步，当图片成为一种共同语言，厂商、零售商和消费者的信息都在同一频道上时，就可以进行商品情报分析，从而优化销售执行。比如改变不同区域的统一货架的陈列模式，学校、办公区等颗粒度更细的监测点进行不同方式的摆放。

第三步，成为物联网解决方案中的一部分，打造智慧生活。比如为没有时间、没有能力和精力的人群对家里的冰箱进行监控，将生活定时需要的鸡蛋、牛奶、牙膏等纳入数据体系中，当冰箱中这些物品未达到一定量时可以自行进行采购，类似于亚马逊的订阅服务。