亿启量化
【亿启量化】 量化中的系统性宏观策略
摘要：系统性宏观策略是一种旨在利用全球风险定价的策略。这是一种广泛的投资策略
8月31日消息，MatterLabs公布了以太坊二层解决方案zkSync2.0的最新进展，并解释了推迟上线zkSync2.0的原因。近6个月时间中，MatterLabs已测试了执行节点、zkEVM、Solidity和Zinc编译器。目前正在敲定的事项包括Web3+API、Ethers+SDK、L1至L2通信。
目前正在进行的事项包括将线路或验证器和数据可用性协议整合到执行节点、L2至L1通信、与Vyper团队合作构建Vyper-to-LLVM前端。测试网将分3个阶段逐步开放，第一阶段将在几周后发布一组协议的首个版本，第二阶段将开放给愿意创建内容的人，第三阶段将对所有人开放。
推迟原因方面，MatterLabs一开始选择了编译器框架LLVM，但zkSync的架构与LLVM之间产生的不兼容导致MatterLabs需要额外的时间来整合。MatterLabs承诺主网将公平上线，每个人都有时间来准备，并在同等条件下在zkSync上启动项目。
系统性宏观策略是一种旨在利用全球风险定价的策略。这是一种广泛的投资策略，可评估全球和跨资产类别的潜在投资机会。它包括基于长期广泛的全球趋势进行的投资，或者它可以放大并专注于短期跨资产错误定价所创造的机会。
资产类别包括指数、公司债券、货币、商品和衍生品。该策略倾向于关注高流动性资产。
系统性宏观策略根据一组投资规则自动执行交易策略。它的对应物，酌情宏观，不同之处在于，虽然它可能使用量化工具来帮助投资经理决定是否参与投资，但最终决定是由人做出的。
系统宏实现的规则类型差别很大。它们可以是基于趋势的，即系统性宏观投资者将购买正在上涨的资产并卖空随后的资产，并假设价格在吸收新信息时很慢，因此将继续向同一方向移动。它们可能是逆势的，即投资团队卖空最近上涨的资产并买入最近价格下跌的多头资产，并假设价格已经“超过”了其真实价值并且很快就会恢复。
这些规则也可以基于广泛的宏观趋势。例如，系统性宏观投资者可能有一个系统，可以对商品价格变化如何触发商品生产国的货币价格变化进行建模。然后，投资者的规则将跟踪商品价格变化，但会根据模型的预测关系投资于不同的货币。
规则也可以基于相对价值体系。如果有两种资产通常共同移动，在资产 A 上涨但资产 B 未能移动的情况下，投资者将卖空资产 A 并买入资产 B 多头，期望这两种资产恢复到它们的历史关系。
尽管投资策略千差万别，但系统性宏观策略具有三个共同特征：（1）不限于一种资产类别； (2) 不限于一个地区； (3) 基于统计关系和经济学和资产类别如何相互关联的理论模型开发的机械规则驱动的。
系统性宏观策略与自由裁量性宏观的优势来自多个维度。首先，通过自动化交易过程，消除了人类情绪对决策过程的干扰。 其次，通过自动化交易过程，策略的表现应该可以随着时间的推移而复制。 第三，系统宏观可以考虑人类无法评估的更复杂的关系。
亿启量化采用最新技术，自动化的使用意味着系统的宏观策略是可扩展的，可以同时在多个市场和多个资产类别中实施，从而可能导致更多样化的投资组合并捕获更多的错误定价。
YIQI LIANGHUA
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