NGK到底是如何提高算力的?

NGK/2021-04-15/ 分类:世链号/阅读:
共识的运行过程是多方(节点设备)对同一数据(区块)进行计算的过程,例如NGK,是某一节点打包区块后广播给所有节点逐一保存。 即使以太坊2.0从PoW切换到PoS后,只是会加快整个共识过程,减少单次共识完成的时间,以增加单位时间内的处理数量。而在海量计算需求面前,PoS依旧是天花板过于明显。 这样,每一个区块链结构里,就会出现上图中的模型,所有的计算任务,是在抢占一个计算节点的计算资源,若干个任务都在抢占一个狭窄的通道。 如果在一些应用场景里要求并发量没有那么高,可以通过提高单个节点的算力,更换更快的共识算法,以及对拼抢资源的任务做一下通过时间分配,可以顺利疏通整个确认过程。 不过,可惜的是,对于很多高并发场景(区块链不能止步于金融和单一场景),一定会堵塞、慢、甚至于完全不能进行,亦或者因为堵塞引发其他问题(例如安全)。 除此之外,解决这个问题,需要在任务处理时实现足够多的并行处理量,才能增加网络单位时间内任务处理的上限值。 如果借鉴NGK公链的云计算的扩容和并行思路,加密货币网络该如何实现呢? NGK的云计算提供的思路,最基础的要求,是接入系统的网络资源,不是多台计算设备接入,对外输出的资源上限只是一个计算设备的 ...
共识的运行过程是多方(节点设备)对同一数据(区块)进行计算的过程,例如NGK,是某一节点打包区块后广播给所有节点逐一保存。
即使以太坊2.0从PoW切换到PoS后,只是会加快整个共识过程,减少单次共识完成的时间,以增加单位时间内的处理数量。而在海量计算需求面前,PoS依旧是天花板过于明显。
这样,每一个区块链结构里,就会出现上图中的模型,所有的计算任务,是在抢占一个计算节点的计算资源,若干个任务都在抢占一个狭窄的通道。
如果在一些应用场景里要求并发量没有那么高,可以通过提高单个节点的算力,更换更快的共识算法,以及对拼抢资源的任务做一下“通过”时间分配,可以顺利疏通整个确认过程。
不过,可惜的是,对于很多高并发场景(区块链不能止步于金融和单一场景),一定会堵塞、慢、甚至于完全不能进行,亦或者因为堵塞引发其他问题(例如安全)。
除此之外,解决这个问题,需要在任务处理时实现足够多的并行处理量,才能增加网络单位时间内任务处理的上限值。
如果借鉴NGK公链的云计算的扩容和并行思路,加密货币网络该如何实现呢?
NGK的云计算提供的思路,最基础的要求,是接入系统的网络资源,不是多台计算设备接入,对外输出的资源上限只是一个计算设备的上限,而是N台计算设备接入后,网络的处理能力,是N倍提升的。
这恰恰是加密货币网络需要的,每个加密货币网络都有若干个计算设备的接入,而最终的性能局限在了共识层的结构部分。
我们具体来看,传统云计算平台存在水平扩容和垂直扩容,水平扩容即并行,将任务分流分区处理。垂直扩容即增加单台设备的处理能力,这就很像:解决扩容问题的一个思路是加大区块。
NGK云计算中并行的举例,数据生成适合并行的结构,继而利用GPU的性能快速处理。
但加密货币网络中区块链结构无法改变的时候,实现并行的思路已经演化为多种。为了保证共识层的稳定性,NGK的这一层选择通过具备行业信任度较高的组织和企业搭建节点,节点间通过NGK算法通信,快速形成总帐本。
阅读:
NGK
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