量化交易，是成熟交√易市场的标志之一，其最显著的优势在于极大地减少了投√资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投√资决策，从而进行理智投√资，这也是交易所量化交易平台所具备的一大特点，此外，智能提醒，策略推送等特点。
 
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量化交易的概念：
 
量化交易，又称量化投√资，即借助数量化的方式进行交易，可以从两个角度进行概念理解，（1）广义来说，指系统交√易方法，根据一系列交易条件，智能化来辅助决策体系，在交易过程尽可能做好风√险控制；（2）狭义来说，指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单；
 
量化交易的基本流程大致如下：
 
1.选择量化策略；
 
量化交易策略：
交易策略是一系列规则的集合，包括进场和出场的条件，资金管理和风√险控制等。
 
(1)股√票策略：指的是单一的应用于股√票市场的交易策略。
(2)宏观策略：宏观策略的投√资范围不局限于单一类型的市场，而是进行全类型市场的投√资。
(3)套√利策略：套√利在这里是一种方式，因此它理论上可用于不同类型的市场。
 
（量化）交易策略类型分析：
 
（1）趋势跟随（动能效应）
趋势跟随也称为动能效应，指做多（做空）过去一段时间表现最强（弱）的品种。一般情况下，动能效应可分为两种，一种是时间序列动能，另外一种是横截面动能。
a.时间序列动能专注于市场择时，当价格上穿200日均线时做多，当价格下穿200日均线时做空。
b.横截面动能研究价格的相对强弱，与此同时最空表现最弱的品种。
 
（2）统计套利
在量化投√资领域，将套利建立在对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。统计套利可以用于股√票市场/外汇市场/衍生品市场；在增加少量风险的同时，尽可能提高获利的收益；
 
（3）情绪指标
投√资者买入预期上涨的coin对，导致短期价格快速上涨，一旦预期得到兑现，多头平仓结利导致趋势反转。常用的情绪指标:看涨/看跌期√权比例等，此外，投√资者还可以利用搜索引擎的关键词趋势、媒体焦点等来判断市场情绪，进而制定相应的交易策略。
 
（4）均值回归
价√格会向长期均值回归。当价√格过度上涨，策略要求做空，当价格过度下跌，策略要求做多。
 
2.将量化策略和程序化交易二者相结合。
 
3.通过机器人/人工智能设备来进行量化交易。
 
量化交易机器人：
 
量化交易机器人/做市机器人是一种软件程序，它直接与金√融交易所进行交互，并根据市场数据的解释代表用户发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价√格走势，并根据一套预先设定和编程的规则作出反应，从而做出这些决定。通常，一个交易机器人会分析市场行为，例如交易量、订单、价格和时间，它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。