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一文解析Topswap如何实现分布式标准普尔

摘要:通过defi的挖矿形式,预测和defi进行融合,最后形成一个完美的闭环,当然不管是预测成功还是预测失败

很多人包括我在内,第一眼看到topswap时是比较迷惑的,因为设计的东西比较多,因此在一些概念上面自然理解起来就比较困难些,当然对于 topswap实现的目标来说,自然就有些看不懂了,在花费了大量时间多次了解之后,笔者才理顺了topswap所要做的事情,今天分享出来,供大家参考。

 

要理解topswap,我们需要知道预测市场和去中心化的预测市场。如果你玩过去中心化预测市场项目的活动,那么基本上也有一定的了解,当然没有了解也没关系,我们一步步来。

 

首先预测是常常发生的事情,我们这里只拿金融方面的案例进行说明,比如股价的预测、利率的预测、就业率的预测,其实都是,在投资市场的话,我们说的比如股价的预测,其实是根据既有的数据来进行的,比如各种k线图,交易量等数据。

 

预测能干啥呢,自然就是进行各种投资,比如我预测币价要涨,那么我自然表现在投资行为上就是不断买币,大资金预测币价要涨,那么大资金就不断买入,最后基于博弈的原理,使得最终的币价上涨,因此这样就完成了一个预测的过程。

 

去中心化的预测也类似,一些去中心化的预测项目实际上以前就有,比如世界杯的预测,这次美国总统竞选的预测,这些我更认为是一种菠菜行为,今天不做分析。

 

我们今天分析的是投资预测,也就是数字货币的涨跌、价值发现这样的预测行为,当然如果引申到传统投资市场比如股市、债市的话,也是可以套用的。

 

数字货币价格的预测

 

数字货币价格预测的应用以前其实也有,比如天算项目就是一个,前几年也有一个类似的价格预测项目,其实就是让大家押注在某事某刻,某个数字货币在某交易所价格大于或者小于多少,然后押注自己的金额,如果成功了,那么就按照份额将失败者的投注作为奖励分配,如果失败了,自然就没有了,这个是最初的预测项目模型。

 

这里的预测其实就是基于一个博弈论的原理,但是显得不是特别成熟,因为这样的预测市场比较小,因此投注的人操控市场的可能性也比较小,因为他没有这样的动力,或者说投入与产出不成正比,因此这个预测市场,其实我更愿意将其看成一个菠菜市场,这个是非常明显的,那么预测的效果就弱多了。

 

初期的区块链预测项目之所以出现这种问题,主要原因我认为还是没有一个完整的评价体系,简单说,就是我们每个参与者的成功率和代表性,这样使得预测市场并没有太多的预测能力,因为行情不可能因为你预测了某个方向而发生改变,因此这样就背离了当初的想法。

 

那么这种问题该如何解决呢?

 

我们可以借鉴数字货币跟单软件,现在跟单软件也多,比如小侠就在多个平台开通了跟单功能,简单来说,就是你买了小侠的跟单功能,那么就是跟上了他的预测,他买你也自动买,他卖你也跟着他卖,这里就产生了一个成功率的概念,很多人都喜欢选择成功率高的人去跟单,这样是因为成功率高就意味着容易赚钱,因此更多的炒币者不管自己嘴上吹嘘多么多么的厉害,但是实际上市场只根据你的过往投资数据来说话,这里是不是就有一点预测的意思了。

 

也就是说,真正的预测其实不是口头上说啥就是啥,而是我们每个人需要用自己的真金白银去投票,这样才显得有诚意,然后用成功率来进行评价,使得大家都能看清楚谁的预测成功率高,谁的预测成功率低,从而进行跟单投资。

 

Topswap是做什么呢?基本上就是类似的事情。

 

 

 

只不过topswap是将预测+defi流动性挖矿结合在一起,首先成立一个流动性挖矿池子,然后类似于大家押注那样,每个人都开始自己为池子提供流动性资金,这是第一步。

 

然后既然我们称之为流动性池,那么就会有swap交易,这样就处于一个买卖双方博弈的过程,这个是预测的过程,也就是说多空双方博弈,就和我们的流动性挖矿一样。

 

第三个就是流动性挖矿必然会产生挖矿收益,那么收益怎么分配呢?其实就是按照最终预测的结果和实际结果来分配,比如你预测某币价大于3u,结果最后达到了4u,那么你就预测成功,自然会获得相应的流动性挖矿奖励,而预测失败的人自然就不会获得挖矿奖励。

 

通过defi的挖矿形式,预测和defi进行融合,最后形成一个完美的闭环,当然不管是预测成功还是预测失败,投入的本金几乎不会受损失,因此预测失败的人也不会有什么太过于懊恼的事情,毕竟失败了,降低了参与者投入风险。

 

预测完成之后,每个人都有一个类似于前面说的跟单大V这样的评价系统,我们可以看到成功率高的人的预测方向,这样就可以为以后的投资做一个参考。

 

进行到这一步之后,我们基本上也就明白了topswap的去中心化预测+defi融合是怎么做的了,然后接下来就是topswap项目参与人数方面下功夫了,因为topswap要做的就是去中心化的标准普尔。

 

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