一些学者出自于处理领域领域内实际问题这一目地，从信息搜集、感知方式及全过程等视角科学研究态势感知。如探讨国防与国土安全决策适用及知识管理系统，从信息获得、储存、表述等方面剖析态势感知技术性。又如探讨网络信息安全态势感知，将趋势预测分析方式分成根据事情、自然环境两大类。而专业探讨数据可视化技术性，从数据可视化的要求、目地、具体内容等方面完成归类。

SA的宣布界定是“一定时间和空间自然环境中的要素的感，对他们的涵义的了解，并对她们稍候情况的投射（恩兹利，1988）。态势感知这个词来自于部队航空员的领域，在这个领域中完成一流的态势感知是极为重要的并且也颇具考验。态势感知在很多别的领域也很重要，尽管取名很有可能不一样。例如，在空中交通管制者的全世界里，她们一般指的是一种想像，一种情景在认识中的表达形式，也是她们作出决策的基本。

完成SA的第一步是感知自然环境中的相应原素的情况，特性和动态性。针对每一个域和工作种类，需要的标准是根本不一样的。航空员必须感知的因素，如别的飞机场，地貌，系统状态和警示灯，及其它们的有关特点。在驾驶室里，不断监管全部有关的系統和飞行数据，别的飞机场，和导航栏数据信息的工作非常繁杂。一个军人必须检测对手，普通和友方的具体位置和行为，地形特征，阻碍和天气。一个空中交通管制或车辆驾驶员有一套不一样的态势感知。

信息的感知可以利用视觉效果，听觉系统，触感，味蕾，味觉，或一种组成。例如，一个红酒生产商很有可能会在厌氧发酵历程中根据味儿和气味和根据视觉效果查验搜集重要的信息的情况。医师应用任何的感觉器官和可以获得的信息，以评定患者的身体状况。这种案件线索十分的比较敏感细微。一个经过训练的医师可以听见心率的节奏感微小的区别和可以在心电图检查上观查到明显的方式，而未受到练习的观察者做不到这一点。一个有工作经验的航空员仅仅听见汽车发动机的声调或见到在气体场中的光线方式可以了解很多物品出了不正确。在很多繁杂的系统软件中，电子器件显示屏上面有主要的提醒和载入给予的。

基本而言趋势感分成三个层级：L1感知层，L2了解层，L3预测分析层

人机交互看上去好像便是一点电脑鼠标敲一敲电脑键盘，实际上是有严实逻辑性的。不仅限于HMI实际操作，人和人的沟通交流，机器设备和设备的数据信号传送，全是人机交互管理体系的一部分。人机交互的实质便是根据不断地更改的目的推动实际操作和数据驱动意见反馈循环系统，进行分阶段每日任务总体目标。

物联网技术对态势感知运用的实际意义是很大的，人机交互会从令人来决策慢慢变为设备可以参加决策，这就是人工智能技术的发展历程。人的态势感知工作能力是有局限的并且会显得更为比较有限，相对性于科技的发展，使用人一直相对性落后的，在未来人机交互的决策重心点将产生变化，设备决策会担负起大量的义务，而人大量地是掌握每日任务总体目标的迈向。

态势感知还能够从时间概念上开展了解，那便是：刚刚发生什么事，如今应当干什么，下面会产生哪些，也就是态势感知的基本方针，掌握昨日、思索今日，预测分析明日。

总得来说，态势感知的强劲就取决于它可以比较简单，还可以比较复杂，宽容天地万物，发展潜力极大，现阶段态势感知在网络信息安全互联网大数据领域已经有许多应用，坚信态势感知会在以后的物联网发展趋势之中与主控室里的硬件设施，手机软件与人造成大量互动，在重要每日任务领域有重大突破的运用。