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不正经链  

区块链 Vs 哈希图

摘要:区块链 hash摘要: 本文主要比较了分布式账本的两种形式:区块链和哈希图。区块链是目前的主流,而哈希图未来能够在实践中证明自己吗?它能够解决区块链的扩展性问题吗?需要时间来证明。 区块链和哈希数据结构区块链技术区块链是分布式账本技术的一种形式。并非所有的分布式账本都利用区块链来提供安全和有效的分布

摘要: 本文主要比较了分布式账本的两种形式:区块链和哈希图。区块链是目前的主流,而哈希图未来能够在实践中证明自己吗?它能够解决区块链的扩展性问题吗?需要时间来证明。

区块链 Vs 哈希图

区块链和哈希数据结构

区块链技术

区块链是分布式账本技术的一种形式。并非所有的分布式账本都利用区块链来提供安全和有效的分布式共识。

区块链的分布式是在对等网络上,并且由它来实现管理。既然它是分布式账本,它可以在没有中心机构或服务器管理的情况下运作。同时,它的数据质量可以通过数据库复制或计算信任来维护。

区块链的结构使其跟其他类型的分布式账本产生区别。区块链上的数据被打包在一起并组成区块。这些区块相互链接,并用密码学保证安全。

区块链本质上是持续增长的记录列表。它的附加结构只允许向数据库写入数据:更改或删除早期区块的录入数据是不可能的。由此,区块链技术很适合记录事件、管理记录、处理交易、跟踪资产或投票。

加密货币,比如比特币,它开创了区块链技术。比特币在2017年年底的大涨,以及随之而来的媒体疯狂报道,将加密货币带入主流人群的视野。政府、企业以及经济学家或爱好者也正在考虑将区块链技术应用到其他方面。

区块链 Vs 哈希图

区块链结构

哈希图技术

哈希图英文是Hashgraph,它也是分布式账本技术的一种形式。哈希图是一种专利算法,它承诺可以有区块链的好处,包括去中介化、分布式、安全,它通过使用哈希来实现。不仅如此,它还有一个区块链所不具备的,就是高交易速度。它由Leemon Barid创建,专利属于他所创立的Swirlds公司。

虽然比特币每秒允许大约5笔交易(译注:大约7笔,不过本质上是一个量级),以太坊则每秒大约15笔交易,而哈希图则可以处理每秒数千笔交易。

哈希图算法的运作主要靠两种技术:八卦协议、虚拟投票。

1.八卦协议

为了理解八卦协议(关于八卦的八卦),想象一下五个成员:A、B、C、D以及E。每个成员都以一个交易开始,这产生一个“事件”。之后,每位成员调用另外一位随机选择的成员,两者共享交易的历史记录。例如,D调用B,并且与B共享D的交易历史。这类型的调用重复发生,每位成员都随机调用其他成员并与其共享交易历史记录。

因此,B现在随机调用其他成员(比如C),同时跟C分享它的交易历史,也包括D的交易历史。同时E可能已经调用了A。由此类推。每次调用都会产生一个事件,每个事件都有保留之前区块的哈希值。

因此,一旦一位成员获知新的信息,这个信息就会迅速传播,直到所有人都知道它。

2.虚拟投票

虚拟投票旨在交易顺序上达成共识。它的工作原理如下:首先,事件被划分成轮次。哈希图算法在什么时候创建轮次有明确的数学答案。为了简化,假定一个轮次大约有十个事件。现在,每个成员投票决定那个事件应该有资格成为“著名见证人”。

为了理解它是如何发生的,想象一下,在下一轮次事件的每位成员都会向后查看当前轮次的每个事件,看看是否能够将它的谱系追溯到当前轮次的事件。如果它能够将谱系追溯到一个事件,则对该事件投赞成票。如果不能,则投反对票。当前轮次事件中获得最多票数的则是本轮的“著名见证人”,并且提供明确的交易顺序。

区块链 Vs 哈希图

哈希图结构

私人和公共

哈希图和区块链都可以以公共形式或许可的私有形式存在,私有形式可以供企业使用。任何人都能参与公开的技术。公共的区块链有不少,比如以太坊等,不过,目前为止哈希图的公共版本只有Hedera Hashgraph。

开源与专利

区块链技术大多数是开源的,且有庞大的社区,这些可用于构建和促进各种区块链工作,比如加密货币、效用token等。此外,区块链爱好者们普遍怀疑传统机构的可信度,并将区块链的去中介化性质作为其定义的质量。

另一方面,哈希图是基于专利算法,它由Swirlds所有。由此,任何新的哈希图计划都将依赖于Swirlds。

结论

区块链和哈希图是分布式账本技术的两种实现。区块链利用区块的链接提供验证的、安全的以及分布式的共识。它是比特币和加密货币的底层技术,同时它在支付、供应链以及身份管理等方面也有一系列的用例。

哈希图则是一种专利算法,它使用关于八卦的八卦和虚拟投票技术来跨越几条平行线,以实现快速和安全的账本。区块链是目前的主流,也更加公开。Hedera Hashgraph是哈希图算法的唯一公开实现。

除了区块链和哈希图之外,不久以后,我们将会看到更多分布式账本的新技术的落地。(译注:如holochain等)

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本文适合初学者阅读,作者是Shaan Ray,来源于hackernoo,由蓝狐笔记公众号“Leo”翻译。

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