“‘十三五’阶段在我国大数据产业链年平均年复合增长率超出30%，2021年产业链经营规模提升了1.3万亿，大数据全产业链基本产生。”在5月26日的2022数博会开幕会上，我国工信部部长肖亚庆详细介绍说。

国家信息中心大数据内贸部负责人于施洋在“数据流通买卖与销售市场培养社区论坛”表明，全国各地发展趋势数据贸易市场的积极性日渐上涨。现阶段已经20个省市明确提出基本建设数据交易市场交易中心或是交易市场，发展趋势速率非常快，在其中北京市、上海市、深圳市和贵阳市都明确提出要基本建设国家级别的，乃至是全球知名的数据交易中心。

而怎样安全性、合规管理、高效率地研发和运用数据的使用价值，则是数据要素销售市场的关键出题，也变成数博会的热议话题。

数据要素销售市场正历经“成长中的烦恼”

我国电子信息产业集团该企业党委委员、副总陆志鹏表明，在对20好几家数据交易市场和交易中心开展调查后，发觉了数据要素社会化的三个现况：一是初始数据没法产业化买卖；二是初始数据的安全可靠和流通中间的分歧是没法调合；第三是数据要素社会化要完成初始数据和运用的“解耦”。

而在其中，安全性流通是道德底线。“数据网络资源的安全管理问题，是公共性数据网络资源综合利用，工作中的先决条件和主要确保，这个是大伙儿最为

小蚂蚁集团公司数据科技产业群高级副总裁邹亮在参加数博会“数据流通买卖与销售市场培养社区论坛”时表明，数据要素销售市场已经历经一些“成长中的烦恼”：例如相关法律法规的完善、地区堡垒急待消除、销售市场规范尚需统一、数据安全与隐私维护等数据绿色生态还需进一步完善，这些。

“伴随着新技术应用、新模式、业态创新的层出不穷，及其数据要素的深度综合利用，数据所有权形成全过程逐步纷繁复杂，数据土地确权的难度系数持续提升。数据财产估价和标价体制缺少、数据易泄漏或被未受权应用、数据共享资源后无法跟踪追溯、公平公正通透的数据权益分配原则也并未产生，这种都对数据要素的对外开放分享和买卖运转产生了考验。”邹亮表明。

“个人隐私计算 区块链”给予新打法

在邹亮来看，要处理安全性与流通中间的分歧，“个人隐私计算 区块链”可以给予解决方法，在其中个人隐私计算处理数据个人隐私和安全隐患，而区块链则处理数据土地确权问题。

事实上，小蚂蚁集团公司近些年一直在应用电子信息技术，探寻数据安全性运转互联网、推动数据合作与使用价值释放出来的新模式。如小蚂蚁产品研发的摩斯个人隐私计算服务平台在协同风险控制、联合营销、协同科学研究、政务服务数据安全性对外开放等十多个领域的上千家组织运用。而紧密结合个人隐私计算和区块链二项技术性优点的数据个人隐私协作平台(FAIR)也已在政务服务、金融业等好几个场景中运用，能促使初始数据在没有出域的情形下，完成多节点中间的可靠协作计算和数据个人隐私保护。

“合作步骤由智能合约推动，数据运转由个人隐私计算模块处理，并根据区块链土地确权、的共识。在数据共享资源全过程中合理维护私人信息，完成全步骤可纪录、验证、追朔、可财务审计，为基本建设高效率、高安全性和高流通性的数据要素贸易市场给予助推。”邹亮详细介绍说。

事实上，海南省大数据局已将个人隐私计算、区块链等关键技术到了具体场景中。海南省大数据局局长董学耕表明，借助多方面安全性计算制订了公共性数据网络资源在数据受权、产品研发、商品买卖、数据安全性等全过程的标准管理体系，来保证数据在收集、传送、储存、解决、消毁等阶段，都完成项目生命周期的安全管理。

以海南发布的数据商品“诚实守信个人简历”为例子，招骋公司通过求职者的查看受权，可以启用其个人社保、个人公积金等消息来核实个人简历的真实有效。“这一整个过程是在个人隐私计算、区块链那样的工艺确保下完成数据的可以用不由此可见，数据并不会在聘请公司留存。这极大降低了公司在招骋中的人力资源、物力资源和时长的成本费，之前很有可能要十几天做背景调查，如今很有可能数分钟就解决困难。”董学耕说。

个人隐私计算成最火数据技术性

“个人隐私计算技术性可以变成数据买卖的主要支撑点，联接数据荒岛，完成数据使用价值的发掘，与此同时还可以与其它有关技术性融合，完成大量的场景和目地，例如和区块链、自然语言理解、深度神经网络、视觉系统、知识图谱的工艺结合。”深圳市数据交易市场有限责任公司副总皇冠表明。

在她来看，除开数据交易市场以外，个人隐私计算也可使用于众多产业链场景，如协同风险控制、智能化电力能源、智慧金融、联合营销、工业物联网等。

以金融业场景为例子，个人隐私计算可用以智能风控、智能营销、工业生产链金融业、合规管理场景、智能化经营、个人隐私信息搜索，私有云数据流通买卖及其服务平台运用等，根据融合用户的基本信息，资产水流等随意数据和外界数据的协同模型，对其信贷风险开展综合性评定风险性。“数据协作牵涉到多方面顾客数据的分享和应用，根据个人隐私计算，金融机构不必互换清单级初始数据就可以协同别的数据源一同创建风控系统。”皇冠表述说。

IDC《个人隐私计算全景图科学研究》汇报中强调，在商业银行，根据个人隐私计算技术性，合理连动顾客在不一样银行间市场的个人行为、买卖数据，完成全方位的借款行为主体肖像，对其资产流动性、诈骗几率、还贷工作能力开展高效把控，减少业务流程风险性。

以小蚂蚁的摩斯安全性计算服务平台为例子，已在金融行业完成了规模性商业，在这里一服务平台的保障下，数据财产即使被使用在不一样场景，也可以保证消息并不会被存留到一切外界组织，确保客户私人信息及数据安全性；与此同时根据多方面数据数据加密计算，能促进合作方创建更安全性可靠的关联，完成数据安全性合规管理共享资源，进而摆脱数据荒岛，激起商业创新协作。

据统计，在深数交的带头下，全国各地已经有工商银行、招商银行、华为云服务、小蚂蚁集团公司、京东商城高新科技等40家组织一起协同进行了我国第一个面对世界的自主可控个人隐私计算开源项目，坚持不懈推动中国个人隐私计算等核心技术自主可控，借助数据买卖场景以开源系统对外开放的生产制造合作方法，连通数据服务平台组织间的堡垒，完成跨区、跨地区、混合开发中间的数据共享。 【文章投稿、经贸合作请电子邮件 信息内容新报 3469887933#qq.com24钟头内回应。】