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变革客户运营模式,实行前瞻性地设计,VDEX提升整体变革效率和投入产出

摘要:从对未来制造2025的展望拉回到现在,过去一年是区块链“野蛮生长”的一年。无论是利好政策、资本注入、新参与者涌入、还是新技术、新产品落地,都为其发展创造了一个良

从对未来制造2025的展望拉回到现在,过去一年是区块链“野蛮生长”的一年。无论是利好政策、资本注入、新参与者涌入、还是新技术、新产品落地,都为其发展创造了一个良好的环境。同时,各类区块链平台纷纷涌现,根据统计,当前较为成熟的区块链企业已有500家左右,具有一定规模与影响力的平台数量达到50家之多。其中,既有垂直行业的龙头企业,也有以BAT为代表的数字企业,同时高科技初创企业的加入也为区块链的发展注入了新的创新元素。值得肯定的是,越来越多的平台开始从起步逐步走向成熟,从最初的一窝蜂、追风口,到现在的聚焦与专注,无论是在产品能力、服务体验、商业模式、还是发展路径上,对平台建设都有了更为深刻的认知

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但挑战依然严峻。当前,区块链平台发展的主要问题是碎片化能力供给与制造企业全面数字化转型诉求间的矛盾。平台发展如要发生质的变化,VDEX认为,以下五大问题还有待找出答案。

数据资产货币化

“数据货币化”将作为众多制造企业的优先战略。掌握数据资产变现能力的制造企业将比缺少该能力的企业多创造20%的营收,“数据资产”何时高价值变现?制造企业的节流与开源离不开数据。然而当前大部分平台提供的服务仍然聚焦在生产要素数据化层面,或仅仅是用数据对物理世界进行描述。制造企业迫切需要的是从数据中获得预测能力,并指导决策,才能为业务带来创造性的经济效益。而只有当平台同时掌握数据、算力、算法与工业知识这四项能力,尤其是复杂算法与行业机理模型相互验证的能力,所开发出的工业智能应用,才能面向不同场景,创造实际价值。

无场景,不智能

30%的行业龙头制造企业将基于低代码工业智能开放平台开发面向不同场景的工业智能应用。30%的中小制造企业则至少在3-5个生产场景中尝试使用人工智能技术。

数据中台

50%的大型制造企业将构建集团层面的大数据中台,对数据进行统一的“打通、整合、共享”,以更快响应前端业务的创新。

低门槛数字工厂

届时,基于云、边、端架构的数字工厂改造成本仅为现在的1/3,但可以降低20%的工厂运营成本。

数字孪生工厂

30%的大型制造企业将实现工厂级的数字孪生体,打造“透明工厂”,带来20%的整体运营效率提升。数字孪生何时降低门槛?数字孪生简单地讲,即物理对象在数字空间中的实时、动态映射。数字孪生是一切模型与应用的基础。从设备、产线、车间、产品、再到工厂,数字孪生的实施成本与复杂度不是线性增长,而是倍增。数字孪生最大的挑战在于巨大的“语言障碍”。只有当通讯协议、设备的互联互通、数据集成、软件的互操作等不再是问题,数字孪生的部署门槛才能降低到企业,尤其是中小企业能够承受的范围

C2B协同创新平台

30%的2C端生产企业将基于C2B协同创新平台进行产品的设计、开发、生产与销售,产品上市时间缩短30%

未来组织

80%的制造企业将重新定义组织、领导力、人才、人机协同、考核机制等,以更好拥抱企业全面数字化变革。

面对以上状况,VDEX基于自我核心业务之外,进行了商业区块链化与企业数字化的构建,在VDEX的数字框架之下,其致力于打破数据孤岛、拉通客户数据、实现闭环智慧客户运营。换句话说,VDEX的数字属性会帮助传统企业有序的打通售前、售中、售后各个环节,明确“区块链融合即服务,服务即是数字化转型”理念,有机联动各业务部门,向闭环一体化运营转变,从而提升客户全触点、全生命周期的满意度。变革客户运营模式,实行前瞻性地设计整体业务战略并匹配所需技术和能力,从而提升整体变革效率和投入产出

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