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Web 3.0与Web 1.0和Web 2.0三者分别什么不同?

摘要:1989年到2005年这段时间见证了只读web或Web 1的概念和演变。以此为基础,社交媒体和创作者与用户之间的合作在1999年左右出现,产生了Web 2.0。自2006年以来,新技术主宰了网络世界,催生了一个新的、定义有点松散的Web 3.0,它被吹捧为网络的未来。今天要讲的是关于Web 3.0它=与以前的Web版本有何不同?

由世链财经小编分享(shilian.com),互联网,通常被同义地称为网络,已经经历了大量的转变。1989年到2005年这段时间见证了只读web或Web 1的概念和演变。以此为基础,社交媒体和创作者与用户之间的合作在1999年左右出现,产生了Web 2.0。自2006年以来,新技术主宰了网络世界,催生了一个新的、定义有点松散的Web 3.0,它被吹捧为网络的未来。今天要讲的是关于Web 3.0它=与以前的Web版本有何不同?


Web 3.0与Web 1.0和Web 2.0三者分别什么不同?


web 1.0

来源简单通俗地说,Web 1.0就是阅读和查找信息。Web 1.0是互联网的最早形式,由蒂姆·伯纳斯·李于1989年创建。Tim构思了一个简单的项目,允许目录中的一个页面通过使用超链接来引用同一系统中的其他页面。这个想法不仅获得了发展势头,还催生了一系列新的浏览器、协议和技术,开启了信息共享的时代。

Web 1.0是存在于1991年到2005年之间的一代web。在这个时代,内容创作者的数量越来越少,而绝大多数是数据的消费者。用户可以查看放在网站上的内容,但不能协作、提供反馈或向这些网站添加自己的内容。Web 1.0使用静态HTML,并使用表格和框架显示内容。网站大多是静态的,数据主要存储在文件系统中。Web 1.0可以被认为是一个缺乏交互性的大规模数字百科全书。虽然它有自己的优势,但也有一些导致Web 2.0发展的弱点。


web 2.0

Web 2.0的出现是由于Web 1.0的缺陷,它允许内容创建者和用户之间进行有限的交流。Web 2.0也被称为读写web或社交web。它是随着Twitter、脸书和Instagram等社交媒体网站的引入而出现的,但它为用户提供了更丰富的用户体验。我们现在看到的互联网正处于Web 2.0阶段,正在慢慢过渡到Web 3.0。

Web 2网站允许用户向内容制作者提供反馈,也可以创建他们自己的内容。用户不仅可以提供数据和反馈,还可以控制他们在Web 2.0网站上看到的数据。Web 2.0时代也见证了软件即服务(SaaS)解决方案的兴起,以及HTML5、CSS3和JavaScript框架等技术的使用。

与简单推送内容的静态网站不同,Web 2.0引入了博客、缩放、滚动和操作内容的概念,如在谷歌地图中。21世纪初,Web 2.0变得更加流行,从而改变了web的面貌。


web 3.0

Web 2.0对大型科技公司的依赖是普通用户所不能接受的,因此正在彻底改变人们使用web的方式。这导致了被称为Web 3.0的万维网的新时代。Web 3.0也被称为读写执行Web,它引入了机器学习、人工智能和区块链系统的概念。

Web 3.0在其所做的一切中引入了去中心化的概念。这一概念认为,内容和数据必须由分散的自治机构拥有和控制,从而减少大型科技公司实施的审查和集中控制。Web 3.0中的支付使用基于令牌的认证,因此个人数据不需要与第三方中介共享。一旦部署了智能合约,它们就按照编写的内容执行,不需要中介。加密货币和代币不仅仅是在转变金融和货币,也是创造者可以组建互联网原生组织来创造和分享价值的方式。

Web 3.0的支柱是:

1、人工智能和机器学习:Web 3.0基于自然语言处理(NLP),它允许Web分析和推导口语和书面语的含义。拼写检查、垃圾邮件过滤和自动完成都基于NLP。

2、去中心化和区块链:区块链技术,简单来说就是一个区块链,其中每个区块都包含一个不可替代的加密哈希、时间戳和前一个区块的交易数据。Web 3.0的一个特点是,在运行于点对点(P2P)协议的分散实体中使用这项技术。

3、无处不在:Web 3.0设想系统可以在任何地方和任何地方使用,因为使用了分散的服务器,因此减少了对Web 2.0中存在的大技术的依赖。

4、3D图形和空间web:Web 3.0也将从2D过渡到与NLP和机器学习相结合的3D系统。Web 3.0将看到使用传感器、智能眼镜和AR/VR技术的现实与虚拟世界的融合。


结论

虽然Web 1.0只是一个信息单向流动的只读网络,但Web 2.0的出现见证了内容创建者和用户之间社会协作的增加。Web 2.0见证了数量庞大的内容创作者的崛起,几乎无法计数。由于Web 2.0数据的数量、种类和速度如此之高,而且这些数据的控制权集中在科技巨头手中,几乎不可能从赞助和审查数据中辨别出真实数据。


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