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SparkDAO趋势研究丨被忽略的Web3暗处的去中心化人工智能

摘要:De-AI(去中心化人工智能)会成为像Elon Musk所预言的那样统治我们生活的人工智能机器人独裁者,还是会成为丰富且不那么物质化的未来的生产工具?由加密货币的间歇性牛市及其各自的区块链推动的去中心化点对点技术的改进,正在产生可以改善去中心化人工智能(De-AI)的生产环境。De-AI 的问题

SparkDAO趋势研究丨被忽略的Web3暗处的去中心化人工智能-iNFTnews

De-AI(去中心化人工智能)将会成为像Elon Musk所推测的那般执政人们的生活人工智能智能机器人独裁者电影,依然会变成丰富多彩并且不那样对象性的未来生产设备?由数字货币的间断性大牛市以及各自区块链带动的去中心化点到点科技的改善,已经造成能改善去中心化人工智能(De-AI)的工作环境。

De-AI 问题

De-AI 问题就跟区块链一样,一个单一的系统软件可能面临忽然停止使用该计算机软件得非常严峻风险,由于连接点将分布于很多国家/地域,而且系统内内嵌了经济发展激励机制。参加 De-AI 互联网的已布署连接点可获得数字货币奖赏。与现阶段很多的 AI 应用软件一样,De-AI 上把给予 AI 应用软件,但是它们不容易由单独人们实体线操纵,而是通过受经济发展激励机制指导的验证者小区操纵。

Layer 2区块链被设计方案成可规模性拓展,是布署人工智能算法的天然总体目标,但可能还需要一种更原生态的办法,包含快速测算。Layer 2区块链,如 Optimism、Arbitrum 和 Starkware,有特定计算机语言(最常见的就是 Solidity,Cairo 将要出现在了StarkWare)不适宜人工智能的大数据处理。

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零专业知识 (ZK) 是数据加密产生的简洁明了证实,证实有一些数据信息或测算已完成,没有表露数据信息或计算出来的全部关键点。有益的 ZK 证实也必须在短期内可验证。将来零知识技术高速改善(StarkWare 用了这类ZK技术性)将可以对区块链开展大数据处理。

区块链的重要关键是客户必须一切买卖测算都能够由别的连接点迅速验证,而 ZK 容许验证比测算自身快得多。

去哪一个去中心化系统软件?

大家可以选择什么机器学习系统比较适合最先转移到去中心化系统内,这包含:

**1)推荐算法:**当客户交易不同类型的项目的时候,他们被申请注册且被评定以提议将来要交易项目。从技术上讲,你需要可能到很多项目之间的距离。这一类型的技术性特别适合将推荐系统数据应用到好几个连接点中。我们不需要把所有用户偏好、以往交易项目都储存在一台计算机上。

**2)聚类算法/非结构化数据归类:**由于聚类算法是把数据归类为自发新类别问题,好像比结构型归类(固定不动数量类别)比较容易去中心化。假如我们将类别想像为地理分区,你就会发现没必要把所有数据点都储存在一台计算机中。尤其是理论聚类算法中的运用于人的大脑图象的去中心化聚类算法。

如今人工智能或机器学习算法中欠缺的专用工具是结构型分类算法。根据固定不动数量类别,优化算法务必猜想一条数据信息归属于哪一个类别(比如,本文是用英语或是汉语所写的?)。与增强学习息息相关,加强学习就是分类算法的闭环控制,为智能机器人或手机游戏形成姿势。

深度神经网络是双层结构型分类算法(因而,深层分层次)的搭配,以获得更加复杂的自动化学习感受。这一类型的 AI 专用工具问题在于,你需要全部训练数据集的全局主视图,由于导出采用的是经过训练的权重值或自变量方式的信息生成归纳。你需要练习权重值来形成导出、类别、机器人动作。

De-AI的三种场面

矩阵乘法会做大量标值乘除法和加减法。大量矩阵乘法是结构型分类算法、深度神经网络和增强学习所涉及到的的重要实际操作。如同我们以前所提到的,对这种操控的验证(以防止舞弊)是 De-AI 可能面临的重要考验。我们去中心化人工智能 (De-AI) 构想了这三种情景:

**1)原生态性能卓越区块链或主链:**当BTC被称之为无意义的,由于“消耗”了每秒钟验证 5 笔买卖交易潜意识运算量,很多高瞻远瞩得人明确提出,区块链的发掘涉及到大量有益的测算。这也是区块链问题的圣杯,将协助人们。

要参加区块链网络里买卖交易验证,我们将一定要进行矩阵乘法和繁杂的机器学习算法实际操作,这种实际操作会由别的连接点验证,并最后被接纳为挖矿的一部分数字货币。此方法仅限特殊实际操作或静态数据深度神经网络架构设计。Filecoin 和其它存放区块链能通过仅存放数据但没太多或者没有转化的方法在这里类别里看到。WekaCoin解决方法给出了一系列多元化的人工智能算法参加的共识,使挖矿更为智能化。

**2)更快地 Layer2 区块链:**运用已有的性能卓越和便宜的Layer 2区块链,在其中大部分根据以太坊网络协议书,是促进去中心化人工智能的天然方式。应用 Solidity 做为计算机语言或许不是速度最快的,但该方法具备搭建去中心化 AI lego的所有因素。

搭建多次重复用的设备学习代码块,这种编码是对外开放且免费体验(假如你付款网络费用)。此方法的重要限定是区块链一般具备有限的资源计算水平,能够包含于单独区块链中。随后,假如你分岔像 Arbitrum、Optimism 或 Starkware 这种Layer 2,你需要备好很多提升较大区块链尺寸,并提前准备好为网络里的验证器设定最少特性阀值。

**3)用以 AI 的专用型零知识平台:**这类替代选择类似上面提到的 StarkWare Layer 2方式,却也涉及到对于矩阵乘法和深度神经网络的 ZK 区块链智能合约(比如应用Cairo计算机语言)的特殊开发设计。这样可以在区块链智能合约层内进行,比如在 StarkWare 中,或在相对较低的共识层中进行。目的在于开展很多繁杂的测算,能够极易的被网络里的许多连接点验证。除此之外,包含灵活多变的区块链智能合约实际操作组成容许不一样算法的互用。

*这里表达出来的见解和建议作者的立场和建议,不一定体现SparkDAO的立场。每一项项目投资和支付都涉及到风险性,在作出决策時,你就应该有着自己的分辨!

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来源:Xiaoz

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