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Web3冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

摘要:背景作为 Web3 项目负责增长的人,我常常听到的一个问题是怎么冷启动一个项目,说白了就是怎么 GTM,即让项目被更多人知道,走向市场。相比起 Web2,目前 Web3 没有成体系的 GTM 方法论,仍处于相对盲目增长的阶段,且通过 Token 和 NFT 做社区用户预期管理的方式也和 Web2 的

环境

做为 Web3 项目承担持续增长的人,我常常听见的一个问题是如何冷启动一个项目,说到底就是如何 GTM,即让项目被大众了解,走向市场。

相比于 Web2,现阶段 Web3 并没有成体系的 GTM 科学方法论,还是处于相对性盲目跟风提高的时期,且通过 Token 和 NFT 做小区用户预期管理的形式也与 Web2 的增长黑客不同,也让很多 Web2 的行业游戏玩法施展不开,乃至水土不服情况。

但二者逻辑与过程是相近的,都要拓客,激话,保留和强烈推荐,在其中拓客这一条在 Web3 就有许多通用性游戏玩法,例如 AMA,Giveaway,Collab 等。

因此根据这种通用性情景,运用好 Web3 原生态提高平台能够进一步提高初期拓客高效率并降低推广费用,与此同时协调好社群运营还可以相对性准确地保留忠实的种籽用户,就是一个字:绝!

Web3 冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

不过随着各种 Web3 项目的提高(股市熊市觉得项目方比用户还要多),Web3 Growth 这一跑道不断涌现特别多商品,慢慢优化出垂直领域行业,从用户获得、社区治理、信息提醒、奖赏派发、数据统计分析等多个方面都有许多 DApp 可以用【详细下面的图】。

Web3 冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

和项目冷启动相关性最高的是用户获得,恰好最近我 LoopX 的项目正面临着冷启动这一过程,因此复盘总结我怎样用 Web3 原生态提高方法完成项目从 0 到 10k 粉丝们的全过程,并且也希望能对其他项目方做销售市场的小伙伴们一点启迪和指导。

提高途径

在过去的一个半月期限内,我按照下面的图次序深层用了 13 个平台,发起好几个主题活动并展示了 Twitter 粉丝数据的信息,总体展现分阶段稳定上升的趋势,9 月和 10 月主题活动比较多提高较快速,11 月因为自己太佛了几乎没发任务,以协作和 giveaway 为主导,因此增长速度稍微变缓。

在实际操作中,大家如果拿不定如何安排各平台深度合作顺序能直接参照下面的图。

Web3 冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

这 13 个项目尽管分别方位不一样,但功能点相似性比较高,特别是 All-in-one 平台,差别其实不算大,还显著看得出来分别「参考」的态势,关键拼产品升级和 BD 速率,真是卷得腾空而起。

为了能能更好的应用各平台,掌握优势与劣势,提升主题活动关键点,我依据实际操作过程分析了那 13 个平台的信息(Aki 和 Clique 活动还没结束,数据信息会到完成后再更新一版),在大多数要素中关键考察了功能流量和两个控制模块,各自相匹配实现需求和给予使用价值(引流方法)两个核心困扰,以下是各平台讲解和比照信息内容:

(申明:并不是一切平台的宣传或推广软文,也不是利益相关)

Web3 提高专用工具评测归纳

平台详细介绍

有关这种项目的相关资料和文章许多,在这里就简要介绍,另附了连接融合,大伙儿可以自己查询。

Web3 冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

实际上除了以上平台 Layer3,Dappback 等项目也非常不错,但搞活动要收费标准,所以才百度收录在此次专业测评中,终究老白给怪了,我用的是完全免费的一种手段。

因为从平台提高的思路来说,Web3 目前不要钱不用可才能更好地铺平 B 端销售市场。如今用户转移成本费用低,商品间的可替代性强,哪家便宜大碗较好用就拿谁,顿时看大家折起来,也算是领域相互合作了。

评测逻辑性

在展现数据信息以前,我们先捋顺逻辑性,方式大多为调节变量 数次检测,尽量保持数据库的可可比性和相对性精确水平。

每日任务设定:各平台每日任务设定类似,全是社交媒体关注与填好一份商品意见反馈 Google 表格(自然有些平台不兼容自动跳转表格填好也就只有社交媒体每日任务),每一个平台的表格具体内容一致但连接不一样;

挑选方法:依据 Google 表格后台管理的答案具体内容手动式挑选出真正用户并发放奖励;

数据统计分析:数据信息以用户钱包地址为载体在 mintkit.ai 展开分析,依据 NFT 拥有量与类型、详细地址账户余额、钱夹关联系数等数据将用户分成 Bot(智能机器人),General(一般用户),Diamond Hand(裸钻手),Blue Chip(蓝筹股用户)和 Whale(大鲸)5 类;

数次检测:有条件的话前提下同一平台会检测各种不同功能,如 Galxe,Link3,Quest3,DeNet 等平台均检测不得少于 2 次;

细分化情景:例如 AMA,则以同一场 Space 来测多平台数据信息,GA 同样。

(注 1:这篇文章全部数据信息都来自 @loopx_web3 项目真正提高数据信息,一次专业测评数据信息存在一定偏差,以实操为标准)

(注 2:为了便于标志,文中用了一部分平台和常用词的简称,各是:TW 为 Twitter,DC 为 Discord,TG 为 Telegram,TS 为 TwitterScan,WL 为 Whitelist,GA 为 giveaway,Txn 为 Transaction)

总流量比照

各平台平台流量差别显著,大概可以分为三个人才梯队,Galxe 独一档,由于 Galxe 的自然搜索就可平局第二梯队平台,其实就是 Port3,Pyme,Quest3,Link3,TaskOn 和 Trantor,在其中 Quest3 Banner 平台流量优点非常明显;

从 TS 的活跃和传播度2个指标值来说,Port3,Quest3,Link3,Crew3,TaskOn 的 TW 经营很卖力,因此相对应主题活动传播度也比较广泛(老话为什么那么多项目都喊 xx3 啊);Galxe 发币久了有点儿平躺着的征兆,终究老底够厚,即便活跃性度低,传播度也不会受到过多危害;

流量多的平台 Bot 也很多,全部平台基本都有 15~30% 的 Bot,在其中 Quest3 为 36%,小一半全是 Bot,看起来 DID 项目依然任重道远;在各种平台中,Port3 和 Clique 是适用按多种多样数据信息条件筛选后发了奖励,就不得不说是指 Clique 数据库的监管深层最及时,在很大程度上能够避免很多 Bot 拥有奖赏;

较为要我惊讶的是 Trantor,TW follower 很少,可是主题活动参加者许多,并且用户数据信息主要表现也很好,在后期交流中我发现了 Trantor 常常积极进行多项目的协同营销活动,这一点对提高 B 端用户黏性存在一定协助;

Crew3 受网站域名难题危害,此次的信息参考价值并不大,Web3 项目或是很脆弱的,网站域名账户这种一旦有什么问题针对项目发展趋势来讲严厉打击挺致命性的。

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用户重合度比照

全部平台和 Galxe 用户的重合度都比较高,一方面表明撸羊毛无明显平台喜好,跨平台撸毛是常有的事,另一方面也看得出来 Galxe 的用户基本非常大,销售市场先发优势显著;

Port3,Link3,Galxe 用户相对高度重叠,有可能就是因为 Port3 上一版本号不兼容直接发 reward,需要与 Galxe 搭配使用,因此这一部分用户来源于 Galxe;而 Galxe 这是所有平台中较早发布 AMA badge 功能的,Link3 主打 AMA 垂直领域销售市场,二者用户来源一致重合度高也是很正常的;

Pyme 和 Trantor 用户重合度也比较高,Pyme 的印尼和东南亚市场用户优势比较明显,Trantor 由 StarryNift 卵化,也侧边表明 GamFi 转换的用户关键遍布在相关销售市场;

在大多数平台中,TaskOn 的信息很不一样,不论是 Bot 总数或是重合度都那么尤其,而 TaskOn 是 OntoWallet 卵化的,表明 DeFi 用户和 NFT Badge 收藏者很有可能并不是同一类。

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功能比照

项目方横向比较得话没法穷尽所有功能,这儿以项目方相对性刚性需求和高频率所使用的功能为基本比照点,并拆分成链上每日任务、链下每日任务、奖赏派发、数据统计分析、情景遮盖 5 个控制模块,在其中深灰色标志为有这样功能,绿色标识因此功能比其它平台更强。

垂直领域平台和 All-in-one 平台比照功能不在同一个层面,因此也按平台种类分割了,我们在查询时提议分离看着更科学。

各平台功能点差别不大,总体展现以链下认证为主导,链上认证辅助,全场景覆盖现况,也说明了以上 DApp 功能卷,各自可替代性强这一点;

数据统计分析功能至关重要,但有这一功能的项目并不多,可能就 Port3,Link3,BetaPlug 和 Clique,终究数据统计分析需要与数据监测连通,针对平台而言这是一个性价比低的功能,特别是保留数据信息,真的呈现出来规定还很高,也侧边表明如今 Web3 提高没到 data driven 的时期;

功能完成度流量和并不一定正相关,这跟各项目的营销战略相关,是不是根据 To B 来达到 To C 这一点确实是有差距的,例如纯专用工具平台 CWallet,Genki,除此之外还有 Gleam,全是只 To B 提高且不 To C 的,说到底就是不容易给本平台逆流,这决定了这一类平台不具备 launchpad 特性,也决定了不适合初期项目做冷启动来用;

产品体系的实际差别关键来源于各平台长期性 Mission 不一样,例如 Galxe 需做链上凭据管理体系,因此只能在发 Badge 这一层做得非常细分化,早期的操作流程相互配合 Gleam 一样能进行,这也使得 Galxe 的扩展性较强,但发布任务层面也显得平淡无奇;例如 Crew3 需做 Web3 Discord,而且它的社区里活动模版就有很多,像日常打卡签到、内容生产、邀约每日任务什么的就会比别的平台更对焦;

All-in-one 平台功能尽管全,但细分化情景认证深层不够,功能不健全,因此根据 GA,AMA 这种一些高频率情景衍化出了许多细分领域的商品,说到底就是网络赚钱销售市场非常大,机会很多,干就完了。

Web3 冷启动:如何让项目被更多人知道,走向市场?

这儿另附各项目方后台截图,你们可以深刻体会分别差别和功能关键点

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融合功能流量和两个硬性指标,以上项目的大概遍布如下所示:

(再度申明,一次专业测评数据信息存在一定偏差,以实操为标准)

我们可以看道这一跑道其实没有显而易见的领头商品,百花争艳争奇斗艳,不时有新品露头,这是一个特别好市场信号,每一个 DApp 都能找到分别定位,有很大的室内空间发展趋势。

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外在因素比照

除开两个指标值外,使用商品与团队连接的过程当中,下列项目在规划、开发设计、BD 等多个方面都还不错【排名不分先后】,在其中 Quest3 设计,Link3 的迭代更新,Clique 的 BD 都那么顶

BD 回应立即:Clique,Port3,DeNet,Pyme,TaskOn,CWallet;

产品外观设计出色:Quest3,Link3,Crew3,Aki Network;

功能迭代更新迅速:Link3,Quest3,Beta Plug,Clique。

有些时候 BD 回应的差别取决于项目方协作速度,这种柔性指标值通常真真正正确定一个项目后续迈向,特别是 DApp 产品,由于用户需求也是有共通性,销售市场一线人员的信息收集的广度和深度及其发送给新产品的速率,直接关系了商品发展和迭代更新,因此我们在选择长期用某一产品时能够好好看看项目方 TW 人气值和迭代更新速率再做决定。

应用提议

在与别的平台并没有深化合作前提下,第一场活动建议得用 Galxe,自然搜索十分可以打,且用户数量多,能相对性迅速地获得初期用户;

尽可能和项目方达成 Co-PR 和社区推广协作,假如能够拿到 Banner 或其它橱窗推荐一定要争得,Quest3 的 Banner 就非常的不错,Galxe 的 Banner 还可以在提高保证一定阶段了,商品有很大版本号 launch 时用;

不必可着一个平台撸羊毛,要分布式系统应用,单平台使用了数次以后也不会有新增加用户,和只能在自身社群营销搞活动没区别。长远来看,Alli-in-one 平台 2~3 个较为适宜,垂直领域平台提议按情景拆卸,每一个情景 1~2 个较为适宜;

相对来说完善的项目方建议多做激话和保留类主题活动,所以目前有这样的活动规则的我遇到的项目方并不多,Port3,Trantor,Crew3 和 BetaPlug 还能够,其它的临时没发现,假如有好玩的平台欢迎推荐~

协作联络

和项目方核实后,下列联系电话也是大家能直接沟通协作的,假如出现任何疑惑,提议立即跟对方精英团队连接。

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