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【bitcola交易所】DeFi代币价格的波动和社交媒体的相关性

摘要:根据DappRadar DeFi页面的数据,TVL在9月初出现了下滑。这背后的原因是由于生态系统中DeFi代币的整体价格下降。通常,比特币被视为山寨币价格变动的

根据DappRadar DeFi页面的数据,TVL在9月初出现了下滑。这背后的原因是由于生态系统中DeFi代币的整体价格下降。

通常,比特币被视为山寨币价格变动的主要指标,但DeFi代币经常偏离比特币的价格。

由于DeFi领域代币价格会受头条新闻等因素影响,社交媒体活动将与每日活跃的钱包数一起被考虑。在本报告中,我们将对下列指标进行相关性和回归分析:

  • 代币价格与比特币价格

  • 代币价格与推特关注者变化(24小时内)

  • 代币价格与社交量

  • 代币价格与Aave Dapp活跃钱包数

在这种情况下,社交量代表了在1000多个加密社交媒体渠道上代币的提及次数。它还包括电报组,加密社区等等。

推特关注者数据和社交量是从Santiment收集的。

重要发现

虽然比特币也被证明与LEND的价格相关,但推特的关注者和Aave活跃的钱包数具有更强的相关性。

MKR价格变化受到比特币价格和推特粉丝数量的影响。

推特关注者变化是帮助理解和预测CRV价格走势的最重要指标。

这一分析证明,社交媒体活动可以成为了解和预测DeFi价格走势的有力工具。??

Aave (LEND)

代币价格在三个月内暴涨了952%

LEND代币在八月达到了历史最高价。超过0.8美元,较6月初增长952%。

Aave (LEND)价格,单位:美元

为了了解增长的原因,我们对其进行了相关分析和回归分析。

推特关注者的变化对代币价格影响最大

在对所提供的指标进行相关性和回归分析后,我们发现所有四个指标都与Aave(LEND)价格呈正相关。而其中有的指标的相关性要比其他指标强得多。

推特关注者与活跃钱包数变化的相关性最强,分别为75.5%和73.3%。在进行回归分析后,可以确认推特和活跃的钱包对代币价格的影响也最大。

尽管比特币在相关性和回归方面也表现出较强的相关,但相关性相对较弱。

Aave(LEND), 2020

在对推特关注者和活跃钱包数进行回归分析时,结果令人印象深刻。表明LEND价格波动的75.9%主要受到这两个指标的影响。

这表明推特的关注者和活跃的钱包变化可以在一定程度上解释LEND的价格变动。

综上所述,虽然比特币被证明与LEND的价格相关,但推特关注者和Aave活跃钱包的相关性最强。

MakerDAO (MKR)

2020年9月,代币价格下降了27%

MKR是MakerDAO的ERC20令牌,同时它也是一个治理代币,主要目的是支持MakerDAO的DAI代币的稳定性。

在对MKR代币价格进行分析的过程中,我们观察到它在8月份的时候有涨有跌。但是在9月初的时候其价格在整体下降,到目前为止,与8月31日相比,其价格已经下降了27%。

MakerDAO(MKR)价格,单位:美元

比特币价格和推特关注者的变化对MKR代币价格的影响最大

通过对MakerDAO (MKR)进行上述四个指标的相关性和回归分析后,可以发现两个指标与代币价格呈正相关。

比特币价格和推特关注者数量似乎与价格波动有很强的关系。回归分析证实了这些影响。

MakerDAO(MKR), 2020

综上所述,MKR代币价格的变化受到比特币价格和推特关注者数量的强烈影响。

Curve (CRV)

CRV代币最近暴跌了84%

作为治理令牌的CRV代币于2020年8月14日开始正式发行。从那时以来,代币价值已经下降了84%。目前,代币价格在过去10天里相当稳定,并徘徊在2美元左右。

Cuve (CRV) 价格,单位:美元

推特关注者的数量是最重要的衡量标准

与Aave类似,我们可以在提供的指标上在Curve中观察到相同的相关性和回归分析趋势。所以四个指标都与CRV代币价格呈正相关。

推特关注者数量的变化和活跃钱包数量的变化与代币价格波动相关性最强,分别为86.4%和84.7%。

不考虑相关结果,回归分析结果表明,推特关注者数据变化对代币价格波动的影响更强。

Curve(CRV), 2020

在对推特关注者数据和活跃钱包数据进行回归分析时,结果表明80%的CRV价格波动主要受到这两个指标的影响。

综上所述,推特关注者数量的变化是帮助理解和预测CRV代币价格变动的最重要指标。

结论

用比特币价格来解释山寨币价格变动的想法在DeFi代币上进行了测试。事实证明,它仅适用于MKR和LEND。另外还有更重要的指标,尤其是在LEND和CRV令牌方面。

实际上,推特关注者的数量变化和活跃钱包数量对Aave (LEND)和Curve (CRV)代币价格的影响最大。

总而言之,该分析证明社交媒体可能是理解和预测行业代币价格变动的有力工具。

数据来源和局限性

只是对几个指标进行了相关和回归分析。

仅考虑了3种DeFi代币。

仅关注了推特关注者数据,因为它是最大的社交网络。

推特关注者数据是从

https://santiment.net/

收集的

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