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针对 Web2 的数据治理问题 — Web3 和 DAO 会是更好解决方案吗?
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摘要:原文作者 | Hassan Shafiq原文编译 | 白泽研究院数据治理是当今世界的热门话题之一,这已不是什么新鲜事。随着有大量数据每天被生成和分享,平台/企业/组织对于跟踪所有数据并确保正确使用数据的需求越来越大。我们在数字世界中使用的数据增长速度有多快?从 2010 年到 2020 年,全球

全文作者 | Hassan Shafiq

全文编译程序 | 白泽神兽研究所

针对 Web2 的数据治理问题 — Web3 和 DAO 会是更好解决方案吗?-iNFTnews

数据治理是现今的热点话题之一,这已不是什么新鲜事儿。伴随着有较多数据每天被形成和交流,服务平台/公司/机构针对追踪全部数据以确保规范使用数据的需要特别大。

大家在数字空间中常用的数据增速多么快?从 2010 年至 2020 年,全世界建立、拷贝和耗费的数据/信息内容总产量为 64.2 ZB,这一数字还已经提高。依据 Statista 的数据,到 2025 年把超出 180 ZB。

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这是一个令人惊讶的数据量,随之而来的是一些关于怎么管理它义务。遗憾的是,数据治理经常被称作过后考虑到,因而,很多机构需要帮忙才可以紧跟。

在这篇文章中,我们将要更深入分析现阶段世界里的数据治理,及其 Web3 和 DAO 怎样帮助解决现阶段困惑它的一些问题。

什么叫数据治理?

依据 Tech Target 上的一篇文章,“数据治理(DG)都是基于内部结构数据标准及对策来管理企业系统中数据的易用性、详细安全度的一个过程,并且也控制住了数据的应用。”

较好的数据治理针对避免数据乱用及其保证信息内容的一致性和稳定性尤为重要。伴随着一个新的隐私法的施行,这会对企业而言变得更加关键,机构愈来愈依靠数据剖析来提高工作效率并协助具体指导业务决策。

但是,在当今社会,数据治理必须调整。它是由好多个要素所造成的。数据一般分布于一个组织里的好几个“荒岛”中,因而难以充分了解所发生的事。除此之外,数据治理通常被称作一个合规难题,让它看起来像是是一个压力,且不是一个机遇。

Monte Carlo(一家致力于数据的企业)的协同创始人兼CEO Barr Moses 认为,数据治理 2.0 是时下的需求。她讲:“自动化技术/机器学习算法、数据经营及其数据安全和隐私不仅仅是创新的核心,并且对数据治理未来的发展尤为重要。数据治理 2.0 将在这三个发展趋势的结合中问世。”

通过对比 Barr Moses 的阐述,你也许会留意到这便是 Web3 的所有价值和意义。Web3 将容许大家应用人工智能机器学习技术与数据互动。从根本上讲,Web3 将导致去中心化应用软件可以替代集中型互联网,与此同时容许本人保存并对数据的使用权,进而改进数据治理。

什么叫 Web3?

以太币的创始人 Gavin Wood 在 2014 年第一次造就了“Web3”一词。接受 CNBC 采访的时候,Wood 将 Web3 叙述为:“一种另类互联网企业愿景,大家所使用的服务项目并不是由一家服务供应商托管的,反而是单纯的优化算法,某种意义说,是通过每一个人托管的。因此它是很对等,对吗?...任何参加者都奉献了服务项目的一小部分。“

在谈及大中型互联网巨头(谷歌搜索、推特、微软公司等)时,Wood 说:“最后……希望 Web3 可以满足客户将来更多要求,但这些消费是集中型服务供应商永远不能满足。”

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假定我们将要 Gavin Wood 的阐述与数据治理这个概念结合起来,在这样的情况下,与现阶段所使用的集中式系统对比,Web3 有可能提供一种安全系数高、更高效的数据管理模式。

像谷歌搜索这样的企业已经追上现如今转变的年代,她们近期更改了个人隐私对策,以尽可能减少移动设备里的应用软件的追踪。这一措施紧跟美国苹果公司的步伐,苹果公司表露,这将限定数据广告主出自于营销目的追踪客户在应用软件和网站上的个人行为。

回望十年乃至五年以前,这种互联网巨头没有什么可担忧的,因为我们用数据执政着数字空间。但是随着人们对于数据治理和隐私问题的高度关注愈来愈多,这种企业将迫不得已更改他的方法,不然可能面临丧失客户风险。

什么叫 DAO?

去中心化自治组织 (DAO) 是一个并没有国家领导的实体线。管理决策是由下而上所做出的,由紧紧围绕区块链上实行的一组特殊规矩的社区治理。这就意味着他们不会受到和传统机构同样规则管束,进而提升了高效率。

Ascend Venture Capital 的普通合伙 Dan Conner 觉得,DAO 能解决数据治理的本质问题,并提供良好的解决方法。依据 Dan 这样的说法,DAO 适合于搭建更加好的数据治理对策,由于:

1)DAO 产品决策从一开始就是用户驱动的,这就意味着用户可自己做主这些人在产品上都需要什么,随后实际告知开发者要设计什么。

2)DAO 会不断变动的。推动者参加不同类型的新项目,运用他的专业技能改善产品和服务。伴随着持续加上特色功能,这样可以加速自主创新周期时间。

3)在 DAO 中,客户一同投票表决新项目方向,而非 AI 传动系统,这便形成了一个意见反馈循环系统。根据了解大家能否接纳内部结构管理决策,DAO 可以有效的将繁杂转化成简易。

总得来说,区块链这个世界的行业领导者,如 Anthony Day,坚信 DAO 是 Web3 中公司与区块链未来的发展。

具备优异数据治理的 DAO 实例

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现如今,DAO 的一些事例早已实行了优异的数据治理实体模型和对策。一个特别注意的事例是 Aragon Network,这是一个容许建立及管理数据组织去中心化服务平台。

Aragon Network 有一些特别注意的特点,使之变成数据治理的一个很好的事例。最先,它有一个去中心化的法院系统,还可以在不用集中型权利的情形下处理争议。次之,它有一个投票软件,使小区可以确定新项目方向。这个功能容许机构以更高效和零散的方法管理方法数据。

具备优异数据治理的 DAO 的另一个很好的事例是 Maker 慈善基金会。Maker 慈善基金会是一个去中心化的部门,协助开发与发展趋势 Maker 协议书。Maker 协议书是一个区块链智能合约集,容许去中心化质押负债交易头寸 (CDP)。MKR 服务平台取决于 DAO 架构,在这个结构中,组员根据网络投票来引导协议书开发设计。

DAO 在数据治理层面的唯一关键是管理决策可能遭受拥有大量特殊货币个人的产生的影响。比如,在 Maker DAO 中,有更多 MKR 货币得人的确有着更多的知名度,而且他们的选举权重更高。因而,有可能在管理决策发展中“权威性”。尽管小区依然不大,但各种不良行为者很有可能会损害务必充足持续发展的管理体制。

但是,和传统系统软件对比,DAO 里的数据治理还是处于较好的状态,全部信息都储存在区块链上,有利于追踪及管理。

社交 DAO 将转变游戏的规则

社交 DAO 还是处于初期发展过程,但数据治理层面,他们有可能变成更改游戏的规则得人。

依据加密货币交易服务平台 Coinbase 这样的说法,“社交 DAO 致力于将志趣相投的人聚在在线社区中,紧紧围绕同一个货币开展融洽。”

社交 DAO 将在线社区方面具有共同兴趣或目的本人团结起来,类似大部分别的 DAO 的运作模式。比如,社交 DAO 能够致力于为有着同样民族宗教、喜欢打篮球、共享创意写作或歌曲创作等爱好的人建立互联网,把他们结合起来。

在数据治理层面,社交 DAO 能帮助在社群组员中间创建清晰度和认可。比如,在一个致力于宗教信仰的社交 DAO 中,组员与队员中间分享他们对于信仰的创意想法历经。这将会给人们公布会话与理解创造空间,然而这针对较好的数据治理尤为重要。

社交 DAO 应用数据信赖的定义。RMIT区块链创新中心的专家学者和研究者 Kelsie Nabben(在她的文章中)清晰地叙述了这一相对比较新这个概念。依据 Kelsie 这样的说法:

“数据信赖希望通过团体管理方法数据,将应用数据权力退还给本人。”还说:“如同数据信任是治理一个构成部分,它和政策、政冶、支配权、别的基础设施建设、经济发展等多种因素相互依赖,数据 DAO 是由 DAO 基础设施建设搭建数据治理实体模型的一种方法。”

Kelsie 也认为,DAO 有可能给人们提供一个数字治理基础设施建设,使数据信赖的标准可操作化。拥有此项技术性,在她看来数据管理方法的承诺被交由了编码当地社区,而非第三方法律法规意味着。

除开社交 DAO,SocialFi 服务平台都是改进数据治理的方式之一。SocialFi 应用区块链技术性,根据融合 DeFi 的能量让消费者能够更好地操纵他的数据。

2021 年,Twitter 任职了“内部结构数据治理联合会”来监管客户数据的应用,但是事实上全过程是中心化的。反过来,SocialFi 服务平台应用去中心化整治,这就意味着小区确定平台上的运行模式及其数据的管理模式。

应用 SocialFi,客户拥有自己数据,并能控制谁能够浏览它。除此之外,SocialFi 里的全部数据都储存在区块链上,这使得其更安全和全透明。与集中型 Web2 社交服务平台对比,SocialFi 是一个更为去中心化的渠道,它让消费者可以更好的控制好自己的数据。

去中心化治理核心竞争优势之一是它容许权力公平分派。比如,在像 Twitter 这种集中型社交平台上,一小群人确定怎么使用上百万客户数据。这可能造成滥用职权和乱用数据。

但是,伴随着去中心化整治在 SocialFi 网络里充分发挥,权利分布于全部小区组员中间,这也使得一切个人和团队都不容易滥用职权和乱用数据治理实体模型。

这儿需要注意的问题一点是,虽然 SocialFi 倡导去中心化整治,但大中型投资人(持币巨鲸)能使这一过程集中。为了防止在 SocialFi 网络里产生这样的事情,开发人员应该把权利区划为一个人在网络里所作的总奉献。比如,假如巨鲸在某一个 SocialFi 在网络上质押贷款了使用价值 1000 ETH 的货币,而别人有着 100 ETH 的货币,那样有着 100 ETH 的人如果 SocialFi 互联网或 DAO 的高速发展作出了大量奉献,则应当获取更多的权利。

还应当特别注意的是,去中心化整治是一把双刃剑,因为缺少中心化的权威性,销售市场能够被操纵。近期的一个事例应该是根据 Solona 区块链的 DeFi 服务平台 Mango 的 1.14 亿美金资金运用。依据前中情局特务 Chris Tarbell 这样的说法,这个不是黑客行为,反而是欠缺管控,“更重要的是销售市场控制”。

因而,虽然监管部门终究会进到去中心化整治世界,但 Lens Protocol 等公司还将继续推动 SocialFi 全球,根据建立像 Kindeck 这样的平台将权利再次放置社交网络里,进而改变我们跟社交媒体互动形式。

汇总

数据治理在当今社会是一个非常大的难题,伴随着大家愈来愈依靠数据,它只会变得更加糟。但是,Web3 和 DAO 为数据治理难题带来了潜在性解决方案。尽管 DAO 还是处于初期发展过程,但数据治理层面,他们有可能变成游戏的规则改变者。

社交 DAO 和 SocialFi 特别是在有利于在社群组员中间创建清晰度和认可,这对较好的数据治理尤为重要。毫无疑问的是,伴随着 Web3 这个世界的飞速发展,我们能希望见到大量像 SocialFi 这样的平台是建立在去中心化的处理实体模型上。

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来源:白泽神兽研究所

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