本周四，科技巨头谷歌云的开发者在一篇博客文章中表示，使用谷歌软件的以太坊应用构建者，将通过使用ChainLink的Oracle智能合约，整合来自区块链外部来源的数据。这就使得预测市场、期货合约以及交易隐私等诸多区块链用例拥有了更大的可能。 谷歌云的高级开发者Allen Day写道，Chainlink可充当智能合约与现实世界数据的中间件，让去中心化应用（DApp）无需依赖中心化的oracle获得链下输入数据。 区块链专注于通过数学的形式创建一个共享共识，后来便出现了一些想法来扩展这种模式，以允许当事人之间的协议（即合约）。1997年，计算机科学家尼克·萨博（Nick Szabo）在一篇文章中首次描述了智能合约的概念。一个早期的智能合约例子，便是比特币区块链上的染色币（Colored Coin）。 智能合约嵌入到区块链的真实性来源中，因此在几个区块深度之后，它们实际上是不可变的。这提供了一种机制，允许参与者将加密经济资源提交给与交易对手达成的协议，并相信合约条款将自动执行，如果需要，此过程无需第三方执行或仲裁。 但这些都不能解决一个基本问题：从哪里获得评估合约的变量。如果数据不是从最近添加的链上数据派生的，则需要外部数据的可信源。这样的信息源，就被称为oracle。 在之前的工作中，开发人员通过谷歌云公共数据集计划，为8种不同的加密货币免费提供了BigQuery中的公共区块链数据。在本文中，我们将该工作称为谷歌的加密公共数据集。你可以在GCP市场中找到这些数据集的更多详细信息和示例。该数据集资源导致许多GCP客户基于索引区块链数据的自动分析开发业务流程，例如SaaS利润共享、使用静态分析技术检测软件漏洞和恶意软件等。然而，这些应用有一个共同的属性：它们都使用加密公共数据集作为链外业务流程的输入。 相反，作为智能合约实现的业务流程是在链上执行的，并且在没有访问链外输入的情况下，它的效用是有限的。要关闭循环并允许双向互操作，我们不仅需要使区块链数据以编程方式可用于云服务，还需要使云服务以编程方式实现与智能合约的链上交互。 下面，我们将演示特定的智能合约平台（以太坊）如何通过Oracle中间件（ChainLink）与谷歌的企业云数据仓库（BigQuery）进行互操作。此组件组合允许智能合约根据从链上查询到Internet托管数据库的数据执行操作。 从高 level来看，以太坊Dapp（即智能合约应用）从ChainLink请求数据，ChainLink反过来从使用谷歌应用引擎和BigQuery构建的Web服务中检索数据。 为了从BigQuery中检索数据，Dapp调用ChainLink Oracle合约，并包括对要服务的参数化请求的付款（例如，在指定时间点的gas价格）。一个或多个Chainlink节点正在监听这些调用，在观察到这些调用后，将执行请求的作业。外部适配器是面向服务的模块，它将Chainlink节点的功能扩展到经过身份验证的API、支付网关和外部区块链。在这种情况下，Chainlink节点与专门构建的应用引擎Web服务交互。 在GCP上，开发者使用应用引擎标准环境实现了一个Web服务。之所以选择应用引擎，是因为它的低成本、高可扩展性以及无服务器部署模型。应用引擎从BigQuery中检索数据，而后者承载了公共加密货币数据集。谷歌云提供的数据来自封闭查询，即其不允许从BigQuery请求任意数据，只允许参数化查询的结果。具体来说，应用程序可请求（a）特定以太坊区块号或（b）特定日历日期的平均gas价格。 在Web服务成功响应之后，Chainlink节点使用返回的数据调用Chainlink oracle合约，从而调用Dapp合约，然后触发下游Dapp特定业务逻辑的执行。过程如下图所示。 有关集成Dapp的详细信息，请参阅谷歌云通过Chainlink从BigQuery请求数据的文档。对BigQuery的说明性查询，可以按日期和区块编号查看gas价格。 在本节内容中，我们将描述如何使用谷歌云和Chainlink构建有用的应用程序。 用例1：预测市场 预测市场的参与者一般会分配资本来推测未来的事件。举一个备受